随着金融行业的快速发展，券商数据支持岗位已成为金融领域中的重要角色，该岗位主要利用各种数据资源为券商提供决策支持，是券商业务发展的重要基石，该岗位需要具备扎实的金融理论基础、良好的数据分析和处理能力，以及高度的责任心和敬业精神。

专业性与职责

1、专业知识：券商数据支持岗位需要具备金融、统计学、数据分析等多个领域的专业知识，该岗位需要熟悉各种金融数据资源，包括但不限于财务报表、宏观经济数据、行业数据等，能够熟练运用各种数据分析工具和方法，对数据进行深入挖掘和分析。

2、职责范围：该岗位的主要职责包括数据采集、清洗、整理、存储和分析等，需要定期收集金融数据资源，并进行清洗和整理，确保数据的准确性和可靠性，运用数据分析工具和方法，对数据进行深入挖掘和分析，为券商提供市场分析和预测报告，该岗位还需要与券商其他部门密切合作，共同推动券商业务的快速发展。

发展前景和挑战

1、发展前景：随着金融行业的快速发展，券商业务日益重要，券商数据支持岗位的需求日益增长，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，券商数据支持岗位将面临更多的发展机遇，随着金融监管政策的不断完善和行业规则的逐步明确，券商数据支持岗位需要不断更新自己的知识和技能，以适应行业的发展变化。

2、挑战：在发展前景的同时，券商数据支持岗位也面临着一些挑战，随着数据量的不断增长和数据来源的不断多样化，数据安全、隐私保护等问题日益突出，随着行业竞争的加剧，券商需要不断提升自身的数据支持能力，以应对市场的变化和挑战，还需要面对来自外部的竞争压力和技术更新带来的挑战。

券商数据支持岗位是金融领域中的重要角色，其专业性和职责需要具备扎实的金融理论基础、良好的数据分析和处理能力以及高度的责任心和敬业精神，在未来的发展中，该岗位需要不断更新自己的知识和技能，以适应行业的发展变化和应对挑战。