技术指标

1、移动平均线：移动平均线是证券分析中常用的技术指标之一，它能够反映股票价格的短期趋势和长期趋势，移动平均线通过分析不同时间周期的股价数据，帮助投资者判断股票价格的短期走势和趋势。

2、K线图：K线图是证券分析中常用的图表之一，它能够直观地展示股票价格在一个交易日内的涨跌情况，K线图可以揭示股票价格的波动规律，为投资者提供决策参考。

3、成交量指标：成交量指标是证券分析中的重要指标之一，它能够反映股票市场的交易活跃程度和买卖力量，常见的成交量指标包括成交量柱状图和成交量比率等，这些指标有助于投资者了解市场的交易活跃度和买卖意愿。

模型分析

1、基本面模型：基本面模型通过对公司财务报表、行业发展趋势、政策环境等因素进行分析，评估公司的财务状况、经营状况和未来发展潜力，这种模型需要结合财务数据、行业数据等多方面的信息进行分析，为投资者提供决策支持。

2、机器学习模型：随着人工智能技术的发展，机器学习模型在证券分析中得到了广泛应用，基于机器学习的股票预测模型、风险评估模型等，能够通过大数据分析和算法优化，提高证券分析的准确性和效率。

大数据分析

1、数据挖掘：数据挖掘是利用大数据技术，从海量数据中提取有价值的信息和模式，在证券分析中，数据挖掘可以帮助投资者发现股票市场的异常波动、市场热点等信息，为投资者提供决策参考。

2、数据分析平台：随着云计算和大数据技术的发展，数据分析平台为投资者提供了快速、准确的数据处理和分析服务，这些平台能够整合多种数据源，提供全面的市场信息和数据支持，帮助投资者更好地进行证券分析。

应用场景

证券分析技术广泛应用于股票交易、基金管理、风险管理等多个领域，在股票交易中，投资者可以利用技术指标、模型分析等方法，判断股票价格的走势和趋势，制定投资策略，在基金管理中，证券分析师可以利用证券分析技术，为投资者提供基金投资建议和风险评估，在风险管理中，证券分析师可以利用大数据分析和机器学习模型，对市场风险进行评估和管理，证券分析师还可以利用社交媒体、新闻报道等渠道获取市场信息和数据支持，为投资决策提供更多参考依据。

证券分析技术是金融市场中的重要工具，它为投资者提供了多种决策支持手段，投资者应该了解和应用这些技术，提高证券分析的准确性和效率，为投资决策提供有力支持。