证券分析技术是一种综合运用数学、统计学、计算机科学等多学科知识，通过对证券市场的历史数据、行业动态、公司基本面等多方面信息进行深入分析，以揭示市场趋势、预测市场走势、评估投资风险的技术，它不仅为投资者提供了深入理解市场动态和趋势的方法，而且为决策提供了科学依据。

证券分析技术的应用场景

1、基本面分析：通过深入研究公司财务报表、行业发展趋势、宏观经济环境等因素，评估公司的财务状况、经营能力、发展前景等，为投资者提供决策依据。

2、技术分析：利用图表、指标等工具，通过分析证券市场的价格走势、交易量等数据，揭示市场趋势，为投资者提供参考。

3、量化分析：利用大数据、人工智能等技术，对证券市场数据进行深度挖掘和分析，为投资者提供更加精准的投资决策支持。

证券分析技术的未来发展趋势

1、数据驱动：随着科技的不断发展，数据驱动将成为证券分析技术的重要趋势，通过收集、处理和分析海量数据，提高分析的准确性和有效性。

2、人工智能技术的应用：人工智能技术将进一步应用于证券分析中，提高分析的效率和精度，同时为投资者提供更加智能化的服务，人工智能技术将更加注重个性化推荐、智能预测等功能。

3、跨学科融合：证券分析技术将更加注重跨学科融合，综合运用数学、统计学、计算机科学等多学科知识，提高分析的全面性和深度，这将有助于证券分析师更好地理解市场动态和趋势，提高决策的科学性和准确性。

证券分析技术是金融市场发展的重要支撑，它为投资者提供了更多的投资机会和选择，随着技术的不断发展和应用，证券分析技术将更加成熟和完善，为投资者提供更加精准、智能的投资服务，投资者也需要不断学习和掌握新的证券分析技术，提高自身的投资能力和决策水平。